天澤智聯(lián)為大唐（內(nèi)蒙古）能源開發(fā)有限公司及其下屬7座儲能電站打造的超早期預(yù)警系統(tǒng)已正式投入運行。該系統(tǒng)并非簡單的數(shù)據(jù)看板，而是一個深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的“智能安全管家”，其成功落地，正是AI技術(shù)深度融合能源場景、賦能安全管理的生動例證。

多維感知，一屏統(tǒng)管全局

熱失控難預(yù)警？火災(zāi)隱患大？管控反應(yīng)慢？這些問題實現(xiàn)全面破解。

系統(tǒng)通過軟硬件一體化部署，構(gòu)建儲能電站全域智能監(jiān)測預(yù)警體系。實時精準感知電池運行狀態(tài)，集中匯聚報警信息、設(shè)備狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“可測、可視、可預(yù)警、可防控”，做到風險早判、數(shù)據(jù)互通、功能集成，徹底打破信息孤島，真正達成“一圖感知、一屏統(tǒng)管”，全面提升電站安全能級與全局把控能力。

精準定位，智能分析研判

系統(tǒng)依托儲能行業(yè)專業(yè)大模型，對每一條預(yù)警進行智能分析與精準定位，輔助運維人員快速掌握電池艙、電池簇的異常信息，迅速鎖定故障位置。同時，支持對監(jiān)測數(shù)據(jù)與告警信息進行多維度統(tǒng)計分析與綜合展示，并自動提供檢修建議。

三級預(yù)警，精準防控風險

系統(tǒng)創(chuàng)新構(gòu)建了“三級預(yù)警防控體系”。它以電池管理系統(tǒng)（BMS）數(shù)據(jù)為監(jiān)測基底，引入5大核心融合算法，結(jié)合電池狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等多維信息，構(gòu)建了15類專項預(yù)警模型，實現(xiàn)對電池故障、熱失控風險的極早期識別，將預(yù)警窗口從傳統(tǒng)的數(shù)小時大幅提前至數(shù)天，形成了“風險識別—故障監(jiān)測—熱失控預(yù)警”的縱深防御機制。

智能診斷，賦能科學(xué)決策

系統(tǒng)的核心算法采用“深度學(xué)習(xí)+機理模型”雙驅(qū)動，能夠?qū)Ａ侩姵貭顟B(tài)、環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。一旦觸發(fā)預(yù)警，系統(tǒng)不僅能按照1-3級分類提示風險嚴重性，更能借助AI大模型能力，實時生成診斷建議與處置指導(dǎo)，為運維人員提供精準、科學(xué)的決策支持，變“經(jīng)驗處置”為“智能處置”。

目前，該系統(tǒng)運行穩(wěn)定，各電站健康狀態(tài)良好。該項目不僅為大唐內(nèi)蒙古公司的儲能資產(chǎn)裝上了“智慧大腦”，更是一次安全管理模式的系統(tǒng)性、智能化升級。

對公司總部，實現(xiàn)了對7個電站安全態(tài)勢的橫向?qū)Ρ扰c宏觀把控，便于優(yōu)化資源配置與安全策略；對運維中心，依托趨勢預(yù)測與AI診斷，可實現(xiàn)預(yù)防性維護，計劃性安排巡檢，提升運維效率；對場站管理人員，實時掌握本站設(shè)備健康狀態(tài)與風險趨勢，能夠優(yōu)化運行參數(shù)，提升系統(tǒng)整體性能與經(jīng)濟效益。

在能源數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，天澤智聯(lián)與大唐內(nèi)蒙古公司的此次合作，不僅為規(guī)?；膬δ苜Y產(chǎn)系上了“AI安全帶”，也為構(gòu)建更安全、更高效的新型電力系統(tǒng)，提供了可復(fù)制、可落地的解決方案。